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Réseaux de connaissances

Un réseau de connaissances combine deux types de réseaux : un réseau cognitif dont les connaissances sont les noeuds et un réseau social dont les sources de connaissances (personnes et artefacts) sont les noeuds.

Types de cours :

  • Survol d’une heure
  • Série de cours suivi d’un atelier d’une durée totale de 6 heures s’adressant aux professionnels débutants, intermédiaires et expérimentés
  • Séminaire de trois heures
  • Accompagnement

Quelques objectifs :
Comprendre les concepts à la base de l’analyse des réseaux et de distinguer les principales approches : cartes cognitives et réseaux sociaux;
Comprendre les démarches de la cueillette et de l’organisation des données;
Avoir un aperçu des bases théoriques de l’analyse des réseaux sociaux
Avoir un aperçu des principales caractéristiques des acteurs sociaux et de leurs réseaux
Avoir un aperçu des méthodes utilisées pour identifier les rôles joués par les acteurs sociaux ainsi que leur pouvoir dans les réseaux;
Expérimenter des logiciels d’analyse de réseaux sociaux (gratuits et commerciaux);
Évaluer le potentiel de l’analyse des réseaux sociaux en organisation particulièrement en gestion des connaissances.

Contenu :
Notions de base : noeud, liens, parcours, chemins, centralité, équivalence, densité, etc.;
Rappel de la statistique descriptive et aperçu de la théorie des graphes et de l’algèbre matricielle
Démonstration de la construction de matrices d’adjacence à l’aide de données recueillies selon différents type de devis de recherche (entrevues, questionnaires, enquêtes, observation et analyse de contenu)
Exemples tirés d’études empiriques dites «classiques»;
Les logiciels couramment utilisées et des fichiers d’exemples
Bibliographie, webographie et communautés de pratique en analyse des réseaux sociaux.

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Les carnets de Diane Mercier, Ph.D. sont mis à disposition selon les termes de
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